Bahasviral.com – JAKARTA – Dunia kecerdasan buatan (AI) semakin berkembang pesat, sehingga penting bagi kita untuk memahami istilah-istilah kunci yang digunakan. Dengan begitu, kita dapat lebih update terhadap perkembangan teknologi terkini. Pentingnya ini juga disebabkan oleh semakin besar peran AI dalam kehidupan sehari-hari, bahkan banyak yang menggunakan jargon seperti “prompt” dan “machine learning” sambil menikmati secangkir kopi. Pada akhir tahun 2023, Microsoft merangkum 10 istilah AI yang perlu diketahui. Berikut penjelasannya:
1. Penalaran (Reasoning) / Perencanaan (Planning): Komputer AI dapat memecahkan masalah dan menyelesaikan tugas dengan menggunakan pola yang dipelajari dari data historis. Proses ini mirip dengan penalaran atau berpikir logis. Bahkan, sistem AI yang canggih dapat merencanakan langkah-langkah untuk mencapai tujuan tertentu.
2. Pelatihan (Training) / Inferensi (Inference): Dua langkah utama dalam membuat dan menggunakan sistem AI. Pelatihan adalah proses mendidik sistem AI dengan dataset, sehingga AI dapat belajar melakukan tugas atau membuat prediksi. Sedangkan inferensi adalah ketika sistem AI menggunakan pola yang telah dipelajari untuk menghasilkan prediksi baru.
3. Model Bahasa Kecil (Small Language Model / SLM): Versi mini dari model bahasa besar (LLM). SLM lebih ringkas dan dapat digunakan secara offline, cocok untuk perangkat seperti laptop atau ponsel.
4. Grounding: Proses menghubungkan model AI dengan data dan contoh nyata untuk meningkatkan akurasi dan relevansi respons.
5. Retrieval Augmented Generation (RAG): Metode yang memberikan akses sistem AI ke sumber grounding untuk membantunya menjadi lebih akurat dan terkini tanpa perlu pelatihan ulang.
6. Orkestrasi (Orchestration): Lapisan yang mengatur instruksi dan tugas-tugas yang dilakukan sistem AI saat memproses permintaan pengguna, memastikan urutan yang benar dan respons terbaik.
7. Memori: Meskipun tidak memiliki memori secara teknis, program AI dapat “mengingat” informasi dengan mengikuti langkah-langkah spesifik, seperti menyimpan riwayat obrolan atau menggunakan data grounding dari pola RAG.